TongFlow がオープンソース化 — v0.1.0 リリース

本日、TongFlow をオープンソース化し、最初の公開リリース v0.1.0 を公開します。 デスクトップアプリ、tongflow Python SDK、そして公式プラグインカタログが、いますぐ利用可能です——さっそく何か作ってみてください。

TongFlow はマルチモーダル GenAI ワークフロースタジオです。あらゆる AI モデルが無限キャンバス上のノードになり、テキスト・画像・動画・音声・ドキュメント・3D モデルを——ブロックを組み合わせるように——つなげて、単一のモデルだけでは作れないものを生み出せます。はじめての方は、まず紹介記事で全体像をご覧ください。

v0.1.0 に含まれるもの

このリリースでは、スタック全体をオープンにします。

• デスクトップアプリ——macOS（Apple Silicon / Intel）と Windows のネイティブビルドを Releases ページで配布。初回起動時にサンプルワークフローがプリロードされ、すぐに実行できます。
• 無限キャンバス——操作は 3 つの動詞だけ。素材を 追加（Add） し、変換（Transform） し、結果を 合成（Combine） する。キャンバスに素材を置いて次のステップを選ぶと、接続は自動で行われます。パラメータパネルも手作業の配線もありません。
• プラグインアーキテクチャ——実行可能な各ノードは型付きの契約（ABI）に支えられ、プラグインが「どう実装するか」を提供します。契約は生成された TypeScript と Python の型によってコンパイル時に強制され、実行時バリデーションのオーバーヘッドはありません。
• tongflow Python SDK——PyPI で公開。ABI から生成された型に対して、誰でもモデルをプラグインとしてパッケージ化できます。
• 公式プラグインカタログ——API プラグイン（OpenAI、Gemini、OpenRouter）と GPU/CPU プラグイン（Z-Image、FLUX.2 Klein 9B、LTX、InfiniteTalk、Wan-Animate、SeedVR2、Whisper、Qwen3、ACE-Step など）が、そのまま使えます。

無料で始める

公式の GPU/CPU プラグインは Modal 上で動作し、新規アカウントには毎月最大 $30 分の無料 GPU クレジットが付与されます（H100/A100 クラスの実機）。画像生成、動画のアニメーション化、音声・音楽の合成、そしてマルチステップのパイプライン全体を回すのに十分な量です——GPU を所有することも、1 円を払うこともなく。自分の API キーを使うことも、必要になってからスケールアップすることもできます。

5 分で動かす

1. デスクトップアプリをインストール——Releases ページから。キャンバスはサンプルワークフローで開きます。
2. プラグインをインストール——アプリ本体にプラグインは同梱されていません。プラグインマネージャを開いて必要なものを入れてください。新しいプラグインは再起動なしですぐ使えます。
3. 認証情報を設定——設定を開き、プラグインに必要な変数（例：OPENAI_API_KEY、GPU プラグイン用の MODAL_TOKEN_*）を追加します。値はローカルに保存され、再起動なしで反映されます。
4. サンプルを実行——ノードごとに、または実行モードに切り替えてグラフ全体をワンクリックで。

何もインストールしたくない場合は、ホスト版スタジオ app.tongflow.com からそのまま始められます。

ライセンスとコミュニティ

TongFlow はデュアルライセンスです。AGPL-3.0（個人・研究・オープンソースプロジェクトには無料）と、クローズドソースや SaaS 用途向けの商用ライセンス。ビジネスに関するお問い合わせは [email protected] まで。

これは最初のリリースにすぎず、ロードマップはオープンです。TongFlow が役に立ったら、GitHub でのスターが大きな励みになります。Discord で一緒に作り、issue を立て、あなた自身のプラグインを公開してください。

想像を広げ、アイデアを伸ばそう——ぜひお試しを。